受恶劣天气影响的船舶调度是一个非常复杂的优化问题，也是班轮公司重点关注的问题之一。为此，针对某航运网络上的一家班轮公司的所有营运船舶，以获知设计的多阶段重调度机制时段内最新预报的天气信息和这些船舶的实时位置为前提，重点考虑班轮船期表的限制并兼顾港口间航速变化和船舶容量等现实约束，构建了以固定计划期内所有船舶的航运总成本最小为优化目标的非线性数学模型，并设计了嵌入基因修复算子的改进遗传算法用于求解该模型。由此，可以给出集成租船直运、跨航线调船、反挂和货物中转等解决策略的最佳多阶段重调度方案。通过对大、中、小规模的算例进行实验，实验结果表明，可知与传统等待办法相比，多阶段重调度节约了总航运成本的15%以上，验证了所提模型和方案的有效性；与Cplex相比，改进遗传算法的运算效率大大提高，且偏差值均在5%以内，而与蚁群优化（ACO）算法、禁忌搜索（TS）算法、量子差分进化（QDE）算法相比，改进遗传算法能在有效时间内降低10%左右的成本，验证了算法的科学性。所提方法可为班轮公司的实际船舶调度提供参考。

针对目前大量安装的固定监控摄像头存在监控死角，以及移动设备硬件性能较低等问题，提出一种可在较低性能的IOS移动设备上运行的城市管理案件目标识别算法。首先，在MobileNet中增加新的超参数，优化输入输出图像的通道数与每个通道所产生的特征图数量；随后，将改进后的MobileNet与SSD目标识别框架相结合构成一种新的识别算法，并移植到IOS移动端设备上；最后，该算法利用移动端设备自带的摄像头拍摄案发现场视频，实现对8种特定城管案件目标的准确检测。该算法检测结果的平均精度均值（mAP）与原型YOLO和原型SSD相比，分别提升了15.5个百分点和10.4个百分点。实验结果表明，所提算法可以在低性能IOS移动设备上流畅运行，减少了监控死角，为城管队员加速案件分类与处理提供了技术支撑。

为了模拟肿瘤生长和附近组织发生机械作用过程以及自身所发生形变，研究了肿瘤生长过程形态的连续性，穿透深度的计算以及肿瘤的真实感绘制。用元胞自动机模拟肿瘤动态生长过程，并在模型每次发生形变后对元胞状态进行更新，以增强肿瘤生长形态的连续性；模型顶点穿透深度的准确性直接影响力学模型计算形变结果的合理性、准确性，采用基于隐式曲面的方法计算穿透深度的大小和方向；为了增强肿瘤模型的真实感，采用隐式曲面的方法渲染每个生长时刻的肿瘤形态。实验结果表明：该方法能得到形态较连续的生长过程；改进后的穿透深度计算方法能得到一致性较好的深度矢量；基于模型表面点集隐式曲面绘制的肿瘤模型具有平滑表面，有较好的仿真效果。

Cult3D是一个实现基于普通电脑的交互式人体结构三维显示的有效平台。在对内耳结构三维数据处理的基础上，使用Cult3D Designer编辑器，采用组织事件、动作与对象的关联的编程手段实现了对内耳三维对象的复杂交互动作控制，完成基于普通电脑的交互式虚拟内耳显微解剖浏览系统。